AI insight hub
AI 도구와 기술 흐름을 빠르게 비교하세요
업무에 쓸 AI 서비스를 고르거나 새 모델 발표의 의미를 파악할 때 필요한 글을 모았습니다. 기능 소개보다 실제 선택 기준, 장단점, 도입 전 확인할 부분을 먼저 다룹니다.
서비스 비교모델·논문 해설도입 체크포인트
어디서 시작할까요?
목적에 맞는 경로를 선택하면 필요한 글로 바로 이동할 수 있습니다.
검색 의도별 AI 세부 허브
최신 글을 단순 나열하지 않고, 방문자가 찾는 목적에 따라 바로 이동할 수 있도록 나눴습니다.
휴머노이드 비교Figure·Unitree·Atlas·Apollo 한눈에 보기가정용, 산업용, 개발자용 휴머노이드 로봇을 스펙과 상용화 단계로 비교합니다.
모델·논문 흐름Gemini Robotics·GR00T·MolmoAct 연결해서 읽기VLA, embodied reasoning, action policy, 월드 모델을 기술 축으로 정리했습니다.
온디바이스·엣지 AI로봇이 클라우드 밖에서 판단하는 조건Jetson Thor, Gemini On-Device, ROS 2, LeRobot을 지연시간과 센서 처리 기준으로 봅니다.
AI 업무 도구업무별 상용 AI 서비스 비교검색, 회의록, 코딩, 디자인, 데이터 분석 도구를 실제 도입 기준으로 비교합니다.
최신 기술 뉴스모델 발표와 논문 해설 모아보기새 모델 발표가 제품과 업무 방식에 어떤 변화를 주는지 빠르게 파악합니다.
모델·논문 흐름Gemini Robotics·GR00T·MolmoAct 연결해서 읽기VLA, embodied reasoning, action policy, 월드 모델을 기술 축으로 정리했습니다.
온디바이스·엣지 AI로봇이 클라우드 밖에서 판단하는 조건Jetson Thor, Gemini On-Device, ROS 2, LeRobot을 지연시간과 센서 처리 기준으로 봅니다.
AI 업무 도구업무별 상용 AI 서비스 비교검색, 회의록, 코딩, 디자인, 데이터 분석 도구를 실제 도입 기준으로 비교합니다.
최신 기술 뉴스모델 발표와 논문 해설 모아보기새 모델 발표가 제품과 업무 방식에 어떤 변화를 주는지 빠르게 파악합니다.
먼저 읽을 글
최근 올라온 AI 글 5개를 썸네일과 함께 확인하세요.
기초 지도OpenAI 서비스 선택 가이드: ChatGPT, API, Codex를 나눠 쓰는 기준개인 사용, 개발, 자동화 목적에 따라 어떤 서비스를 먼저 봐야 하는지 정리했습니다.읽기
기초 지도Claude 서비스 선택 가이드: Claude.ai, Claude Code, API, Enterprise긴 문서, 코딩, 팀 업무에서 Claude 계열 서비스를 나눠 쓰는 기준을 봅니다.읽기
개발 도구Google Antigravity는 어떤 사람에게 맞을까: AI 개발 도구 도입 전 체크포인트새로운 AI 개발 도구를 실제 작업 흐름에 넣기 전에 확인할 부분을 짚었습니다.읽기
검색AI 검색 서비스 비교: Perplexity, ChatGPT Search, Gemini는 언제 써야 할까검색, 요약, 출처 확인이 필요한 상황에서 어떤 서비스를 선택할지 비교합니다.읽기
공개된 서비스 리뷰
최근 공개된 서비스 리뷰 5개를 업무 분야별로 빠르게 훑어보세요.
글쓰기Jasper, Copy.ai, Writesonic 비교 후기마케팅 문구, 블로그 초안, 반복 콘텐츠 제작에 맞는 도구를 비교합니다.읽기
고객지원Intercom Fin과 Zendesk AI를 도입하기 전 볼 것상담 자동화에서 답변 품질, 운영 비용, 기존 헬프데스크 연동을 확인합니다.읽기
영상Runway, Adobe Firefly, Pika를 어디에 써야 할까짧은 홍보 영상, 콘셉트 시안, 편집 보조 목적에 맞는 선택 기준을 봅니다.읽기
회의록Otter, Fireflies, Fathom을 고르는 기준회의 녹취, 요약, 후속 작업 관리까지 필요한 팀에 맞춰 비교합니다.읽기
발표자료Gamma와 Beautiful.ai를 선택하는 기준초안 생성, 디자인 자동화, 팀 공유가 필요한 상황을 나눠 봅니다.읽기
디자인Canva AI 2.0과 Adobe Firefly 활용 기준브랜드 콘텐츠, SNS 제작, 생성형 편집에서 어떤 도구가 맞는지 살펴봅니다.읽기
기술 브리핑
새 모델과 논문은 단순 발표 요약보다 실제 서비스 선택에 어떤 영향을 주는지에 집중합니다.
모델 발표 읽기
성능 수치보다 작업 흐름, 비용 구조, 도구 연동 방식이 어떻게 바뀌는지 중심으로 봅니다.
논문 해설 읽기
논문에서 나온 아이디어가 제품 기능, 자동화 방식, 보안 기준에 어떤 신호를 주는지 따져봅니다.
운영 기준
빠르게 변하는 AI 정보를 다루기 때문에 사실 확인과 의견을 구분해 읽을 수 있게 정리합니다.
01출처 확인
모델 발표, 공식 문서, 논문 원문을 먼저 확인하고 변동 가능성이 큰 내용은 발행 시점을 함께 봅니다.
02도입 관점
기능 나열보다 비용, 보안, 협업 흐름, 유지 부담처럼 실제 사용자가 겪는 문제를 함께 봅니다.
03장단점 분리
좋은 점과 아쉬운 점을 따로 적어 서비스 선택에 필요한 균형을 유지합니다.